Antecipe o risco.
Cuide antes da internação.
A ARCIS prioriza os beneficiários com maior probabilidade de internação nos próximos 30 a 60 dias — para que o care management atue de forma preventiva, onde mais importa.
90 dias · R$ 0 · sem projeto de TI
Beneficiários por risco
M.S.A.
DPOC · 3 comorbidades
Prob. 60d
68%
J.R.P.
ICC · reinternação 30d
Prob. 60d
44%
A.C.L.
Diabetes · alto custo
Prob. 60d
27%
14–15%
Das internações são evitáveis
30–60 dias
Janela de antecipação do risco
2 semanas
Da entrega dos dados ao primeiro painel
R$ 0
Piloto de 90 dias
Internações evitáveis: condições sensíveis à atenção primária — ANS (2025) e literatura clínica.
A operadora sempre descobre tarde demais
A internação chega junto com a fatura
O sinistro aparece 30 a 60 dias depois do evento. Quando a operadora vê, a internação já aconteceu — e o custo também.
A fila de cuidado é uma lista estática
Crônicos, alto custo do ano passado, o caso que alguém lembrou na reunião. Não por falta de competência — por falta de resposta à pergunta: quem eu ligo hoje, e por quê?
Os dados existem, mas não viram decisão
Anos de claims, consultas, exames e internações guardados — um retrato detalhado de quem está adoecendo, parado no banco de dados.
De 14 a 15% dessas internações são evitáveis com ação antecipada. A diferença entre evitar e pagar é saber quem priorizar — antes.
Como funciona
Análise contínua
Processamos claims, diagnósticos, exames e histórico de internações da sua carteira, com auditoria de qualidade dos dados.
Score de risco preditivo
Cada beneficiário recebe um score 0–100 com os principais fatores de risco, nível de confiança e protocolo sugerido.
Care management direcionado
Sua equipe prioriza os casos de maior risco, registra intervenções e acompanha a evolução ao longo do tempo.
Construída para dados imperfeitos
“Os dados da ponta não são preenchidos direito” é a objeção mais honesta deste mercado. A ARCIS foi desenhada a partir dela — não apesar dela.
Audita o que recebe
Cada arquivo enviado vira um lote auditado, com Data Quality Report por módulo: completude, cobertura da base, janela histórica e o que precisa melhorar.
Diz o que sabe — e o que não sabe
Todo score carrega um nível de confiança calculado a partir da completude dos dados daquele beneficiário. Quando os dados não bastam para o modelo preditivo, o sistema diz isso na tela.
Dá a régua para qualificar a rede
Scorecard de qualidade de dados por prestador: quem envia informação completa e quem manda lacuna. A operadora ganha um instrumento objetivo de gestão da rede.
Confere os próprios acertos
Cada alerta é confrontado com o que aconteceu 60 dias depois. A precisão observada fica visível na plataforma — medida contra a realidade, não contra uma promessa.
Confiança em cada camada
Probabilístico, não determinístico
Priorizamos quem tem maior risco. A decisão clínica permanece sempre humana.
LGPD por padrão
Isolamento multi-tenant, dados sensíveis protegidos e CPF nunca exposto.
Revisão humana qualificada
Todo score é apoio à decisão — a equipe de cuidado valida cada priorização.
Transparência do modelo
Fatores de risco explicáveis, nível de confiança e precisão medida contra a realidade.
Quanto vale antecipar o risco?
Ajuste as premissas para a realidade da sua carteira. Tudo aberto — nenhum número escondido.
Premissas
Projeção anual
- Internações estimadas na carteira
- 2.160
- Priorizadas pela ARCIS (recall 45%)
- 972
- Com ação do care management (70%)
- 680
- Internações evitadas (efetividade 5%)
- 34
- Economia bruta
- R$ 408.240
- Custo das intervenções
- − R$ 102.060
- Economia líquida
- R$ 306.180
- Licença ARCIS
- R$ 250.000
Economia bruta ÷ licença
1,63x
Projeção a partir das premissas acima — não são resultados observados. A efetividade da intervenção é o parâmetro mais incerto; o piloto de 90 dias existe para validar esses números com os dados reais da sua operadora, antes de qualquer contrato.
O que todo comprador pergunta
Essa é exatamente a objeção para a qual a ARCIS foi desenhada. A primeira entrega do piloto é um Data Quality Report que mostra o que seus dados sustentam. Cada score carrega um nível de confiança calculado da completude daquele beneficiário — e quando os dados não bastam para o modelo preditivo, o sistema usa um ranking por regras documentado e diz isso na tela. O sistema nunca finge saber o que não sabe.
Não — e por desenho. A plataforma organiza a fila de atenção do care management por risco relativo; quem avalia, decide e cuida é sempre um profissional de saúde. Todo score é apoio à decisão, com os fatores explicados em linguagem simples.
Proteção de dados é arquitetura, não anexo: CPF e nome nunca são armazenados em texto claro (apenas hash e iniciais), dados de contato ficam cifrados com acesso auditado, e cada operadora é isolada das demais no nível do banco de dados. O tratamento se apoia em bases legais da LGPD para tutela da saúde, com papéis de controladora e operadora definidos em contrato.
Não há integração em tempo real nem projeto de TI. Você envia uma extração dos últimos 24 meses (CSV nos modelos fornecidos) e em até 2 semanas sua equipe vê os primeiros scores priorizados e o Data Quality Report.
O modelo é de licença anual por vida, proporcional ao porte da carteira. O ponto de partida é um piloto de 90 dias sem custo — com critérios de aceite definidos antes, para que a decisão de contratar seja tomada sobre números validados, não sobre promessa.
Antes de qualquer contrato, rodamos uma validação retrospectiva com os seus dados históricos: o modelo prioriza com os dados de ontem e conferimos contra as internações que de fato ocorreram. Os critérios de aceite são declarados por escrito. Depois, em operação, a plataforma confronta cada alerta com o desfecho real de 60 dias — a precisão observada fica visível, medida contra a realidade.
A fila é dimensionada pela sua capacidade, não o contrário. Priorizar é justamente isso: com os mesmos recursos, a equipe concentra esforço em quem tem maior risco — 30 contatos bem direcionados valem mais do que 300 aleatórios.
Pronto para um piloto?
Você envia uma extração dos últimos 24 meses. Em até 2 semanas sua equipe vê os primeiros scores priorizados — com acompanhamento próximo do time ARCIS.
Quero um piloto sem custo